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Alluxio

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维基百科，自由的百科全书
Alluxio
原作者Haoyuan Li
开发者UC Berkeley AMPLab
首次发布2013年4月8日，​11年前​（2013-04-08）
当前版本
  • 2.9.4（2024年6月11日；稳定版本）[1]
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源代码库https://github.com/Alluxio/alluxio
编程语言Java
操作系统macOS, Linux
语言Java
许可协议Apache License 2.0
网站www.alluxio.io

Alluxio是一个开源的虚拟分布式文件系统( Virtual Distributed File System, VDFS)。 Alluxio最初起源于一个叫Tachyon的研究项目，它是加州大学伯克利分校AMPLab实验室由师从Scott Shenker教授和Ion Stoica教授的李浩源博士的博士论文课题[2] 。Alluxio位于大数据栈中的计算和存储之间。它为计算框架提供了数据抽象层，使得应用能够通过一个共同的接口连接底层不同的存储系统。这个软件是以Apache License的开源协议进行发布的。

2019年, 首届数据编排峰会[3]在位于加州山景城的计算机历史博物馆举办。众多业界巨擘介绍了他们在构架数据编排平台方面的观点和经验。数据分析、机器学习和人工智能等一系列数据驱动型应用能够通过Alluxio提供的API（例如Hadoop HDFS API, S3 API, FUSE API)高速交互访问底层多种存储系统中的数据。另外，Alluxio之上还能够运行多种流行的计算框架，包括Presto, Apache Spark,Apache Hive, 以及Tensorflow等。

Alluxio能够部署在私有环境，云环境(例如Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform)，或者混合云环境中。它可以直接运行在物理机之上或者类似于Kubernetes, Docker, Apache Mesos的容器化环境当中。

历史

Alluxio最初由李浩源于2013年在加州大学伯克利分校AMP实验室创建并在2014年进行了开源。直至2018年，Alluxio开源项目已经有超过1000名贡献者[4]，从这个数据来看Alluxio已经成为了数据生态系统中最为活跃的项目之一。

版本号 初始发布日期 最终版本 发布日期
旧版本，不再支援： 0.2 2013-04-08 0.2.1 2013-04-25
旧版本，不再支援： 0.3 2013-10-21 0.3.0 2013-10-21
旧版本，不再支援： 0.4 2014-02-02 0.4.1 2014-02-25
旧版本，不再支援： 0.5 2014-07-20 0.5.0 2014-07-20
旧版本，不再支援： 0.6 2015-03-01 0.6.4 2015-04-23
旧版本，不再支援： 0.7 2015-07-17 0.7.1 2015-08-10
旧版本，不再支援： 0.8 2015-10-21 0.8.2 2015-11-10
旧版本，不再支援： 1.0 2016-02-23 1.0.1 2016-03-27
旧版本，不再支援： 1.1 2016-06-06 1.1.1 2016-07-04
旧版本，不再支援： 1.2 2016-07-17 1.2.0 2016-07-17
旧版本，不再支援： 1.3 2016-10-05 1.3.0 2016-10-05
旧版本，不再支援： 1.4 2017-01-12 1.4.0 2017-01-12
旧版本，不再支援： 1.5 2017-06-11 1.5.0 2017-06-11
旧版本，不再支援： 1.6 2017-09-24 1.6.1 2017-11-02
旧版本，不再支援： 1.7 2018-01-14 1.7.1 2018-03-26
旧版本，仍被支援： 1.8 2018-07-07 1.8.2 2019-08-05
旧版本，仍被支援： 2.0 2019-06-27 2.0.1 2019-09-03
旧版本，仍被支援： 2.1 2019-11-06 2.1.2 2020-02-04
旧版本，仍被支援： 2.2 2020-03-11 2.2.2 2020-06-24
旧版本，仍被支援： 2.3 2020-06-30 2.3.0 2020-06-30
旧版本，仍被支援： 2.4 2020-10-19 2.4.1 2020-11-20
旧版本，仍被支援： 2.5 2021-03-10 2.5.0 2021-03-10
旧版本，仍被支援： 2.6 2021-06-23 2.6.2 2021-09-17
旧版本，仍被支援： 2.7 2021-11-16 2.7.4 2022-04-19
旧版本，仍被支援： 2.8 2022-05-04 2.8.1 2022-08-17
当前版本： 2.9 2022-11-16 2.9.0 2022-11-16
格式：
旧版本
旧版本，仍被支援
当前版本
最新的预览版
未来版本

使用Alluxio的企业机构

以下是一些使用Alluxio的知名企业的名录列表：

参看

参考来源

  1. ^ Release 2.9.4. 2024年6月11日 [2024年6月20日]. 
  2. ^ Li, Haoyuan. Alluxio: A Virtual Distributed File System (技术报告). EECS Department, University of California, Berkeley. 7 May 2018 [2019-07-14]. UCB/EECS-2018-29. （原始内容存档于2019-09-19）. 
  3. ^ Data Orchestration Summit 2019. [2019-12-16]. （原始内容存档于2019-12-14）. 
  4. ^ Open HUB Alluxio development activity. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  5. ^ This New Open Source Project Is 100X Faster than Spark SQL In Petabyte-Scale Production. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  6. ^ Making the Impossible Possible with Tachyon: Accelerate Spark Jobs from Hours to Seconds. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  7. ^ China Unicom's big bet on open source. [2019-12-16]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  8. ^ Operationalizing Machine Learning—Managing Provenance from Raw Data to Predictions. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  9. ^ Cray Analytics and Alluxio – Wrangling Enterprise Storage. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  10. ^ Alluxio's Use and Practice in Didi. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-09-19）. 
  11. ^ Data Transformation in Financial Services. [2019-12-16]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  12. ^ ArcGIS and Alluxio - Using Alluxio to enhance ArcGIS data capability and get faster insights from all your data. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-02-19）. 
  13. ^ Huawei hugs open-sourcey Alluxio: Thanks for the memories. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-02-19）. 
  14. ^ How Alluxio is Accelerating Apache Spark Workloads. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  15. ^ Getting Started with Tachyon by Use Cases. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  16. ^ Using Alluxio as a fault-tolerant pluggable optimization component of JD.com's compute frameworks. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  17. ^ World’s Largest Computer Maker Lenovo Selects Alluxio for Data Management of Worldwide Smartphone Data. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  18. ^ Enhancing the Value of Alluxio with Samsung NVMe SSDs. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-07-14）. 
  19. ^ Tencent Delivering Customized News to Over 100 Million Users per Month with Alluxio. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-02-19）. 
  20. ^ The Practice of Alluxio in Near Real-Time Data Platform at VIPShop. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-09-19）. 
  21. ^ Bringing Data to Life - Data Management and Visualization Techniques. [2019-07-14]. （原始内容存档于2019-02-20）. 

外部链接

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