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File:Correlation significance.svg

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原始文件 (SVG文件,尺寸为360 × 305像素,文件大小:35 KB)


摘要

描述
English: Plot showing the minimum value of Pearson's sample correlation coefficient that would be significant at the 0.05 level for a given sample size.
日期
来源 自己的作品
作者 Skbkekas
SVG开发
InfoField
 
SVG的源代码为有效代码
 
矢量图使用Matplotlib创作。
原始码
InfoField

Python code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = np.arange(10,250,1)
Z = 1.96/np.sqrt(N-3)
R = (np.exp(2*Z)-1)/(np.exp(2*Z)+1)

plt.clf()
plt.figure(figsize=(4,3.4))
plt.axes([0.15,0.15,0.8,0.8])
plt.grid(True)
plt.plot(N, R, '-', color='orange', lw=3)
plt.xlabel("Sample size", size=18)
plt.ylabel("Pearson correlation", size=18)
plt.savefig("correlation_significance.pdf")
plt.savefig("correlation_significance.svg")

许可协议

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w:zh:知识共享
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版权状态 简体中文(已转写)

版权所有 简体中文(已转写)

文件来源 简体中文(已转写)

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媒体类型 简体中文(已转写)

image/svg+xml

校验和 简体中文(已转写)

463f124f9f40ef99672c2919a90f3dd048b1e1c6

断定方法:​SHA-1 简体中文(已转写)

数据大小 简体中文(已转写)

35,441 字节

305 像素

360 像素

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日期/时间缩⁠略⁠图大小用户备注
当前2010年2月15日 (一) 15:482010年2月15日 (一) 15:48版本的缩略图360 × 305(35 KB)Skbkekas{{Information |Description={{en|1=Plot showing the minimum value of Pearson's sample correlation coefficient that would be significant at the 0.05 level for a given sample size.}} |Source={{own}} |Author=Skbkekas |Date=2010-02-15 |Permis

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