matplotlib
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![]() Matplotlib繪製的圖表與程式碼 | |
原作者 | John D. Hunter |
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開發者 | Michael Droettboom, et al. |
首次发布 | 2003年[1] |
当前版本 |
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源代码库 | |
编程语言 | Python |
引擎 | |
操作系统 | 跨平臺 |
类型 | 绘图 |
许可协议 | matplotlib license |
网站 | matplotlib |
Matplotlib是Python语言及其数值计算库NumPy的绘图库。它提供了一个面向对象的API,可以将绘图嵌入到使用通用GUI工具包(如Tkinter、wxPython、Qt或GTK)的程序中。它还有一个基于状态机(就像OpenGL)的过程式编程“pylab”接口,其设计与MATLAB非常类似,但由於命名空間的問題,因此建議改用matplotlib.pyplot取代。[4]SciPy使用matplotlib进行图形绘制。
Matplotlib最初由美國神經生物學家John D. Hunter撰写,於2003年面世,从此它拥有一个活跃的开发社区[5],并根据BSD许可证发布。 在John D. Hunter于2012年8月去世前不久,Michael Droettboom被提名为matplotlib的主要开发者[6],随后,Thomas Caswell也加入了他的行列。[7][8]Matplotlib是一个由NumFOCUS财政资助的项目。[9]
Matplotlib 2.0.x支持Python 2.7到3.10版本。Matplotlib 1.2是第一个支持Python 3.x的版本。Matplotlib 1.4是最后一个支持Python 2.6的版本。[10]Matplotlib已签署Python 3声明,承诺在2020年后不再支持Python 2。[11]
与MATLAB的比较
Pyplot是matplotlib的一个模块,它提供了一个类似MATLAB的接口。 [12]Matplotlib被设计成与MATLAB一样可用,能够使用Python,并且具有自由开源的优点。
与 Gnuplot的比较
gnuplot和matplotlib都是成熟的开源项目。 它们都可以产生多种不同绘图类型。 虽然很难指定一种某人能做而他人不能做的图形类型,但它们仍然具有不同的优点和缺点:
优点 | 缺点 | |
---|---|---|
Matplotlib |
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Gnuplot |
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例子
曲线图
![](http://images.weserv.nl/?url=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/13/Matplotlib_basic_v.svg/220px-Matplotlib_basic_v.svg.png)
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> a = np.linspace(0,10,100)
>>> b = np.exp(-a)
>>> plt.plot(a,b)
>>> plt.show()
![](http://images.weserv.nl/?url=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/13/Matplotlib_histogram_v.svg/220px-Matplotlib_histogram_v.svg.png)
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from numpy.random import normal,rand
>>> x = normal(size=200)
>>> plt.hist(x,bins=30)
>>> plt.show()
散点图
![](http://images.weserv.nl/?url=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/98/Matplotlib_scatter_v.svg/220px-Matplotlib_scatter_v.svg.png)
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from numpy.random import rand
>>> a = rand(100)
>>> b = rand(100)
>>> plt.scatter(a,b)
>>> plt.show()
3D 图
![](http://images.weserv.nl/?url=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/58/Matplotlib_3d_v.svg/220px-Matplotlib_3d_v.svg.png)
>>> from matplotlib import cm
>>> from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> fig = plt.figure()
>>> # ax = fig.gca(projection='3d') (Old)
>>> ax = fig.add_subplot(projection='3d')
>>> X = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> X, Y = np.meshgrid(X, Y)
>>> R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
>>> Z = np.sin(R)
>>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm)
>>> plt.show()
更多例子
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Image plot
-
Contour plot
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Scatter plot
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Polar plot
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Line plot
-
3-D plot
-
Image plot
轶事
![](http://images.weserv.nl/?url=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9e/Matplotlib_xkcd.png/220px-Matplotlib_xkcd.png)
为了致敬xkcd,matplotlib加入了matplotlib.pyplot.xkcd()函数,模仿xkcd的漫画风格进行绘图。[13][14]
参考资料
- ^ Copyright Policy. [2017-02-23]. (原始内容存档于2020-12-02).
- ^ Release 3.9.2. 2024年8月13日 [2024年8月22日].
- ^ Releases – matplotlib. [2019-05-13]. (原始内容存档于2020-11-11).
- ^ API Overview. matplotlib.org. [2021-06-18]. (原始内容存档于2021-07-01).
- ^ Matplotlib github stats. matplotlib.org. [2021-06-18]. (原始内容存档于2021-06-24).
- ^ Announcing Michael Droettboom as the lead matplotlib developer. matplotlib.org. [2017-02-23]. (原始内容存档于2020-10-27).
- ^ Matplotlib Lead Developer Explains Why He Can’t Fix the Docs—But You Can – NumFOCUS. NumFOCUS. 2017-10-05 [2018-04-11]. (原始内容存档于2021-06-28) (美国英语).
- ^ Credits – Matplotlib 2.2.2 documentation. matplotlib.org. [2018-04-11]. (原始内容存档于2021-06-24).
- ^ NumFOCUS Sponsored Projects. NumFOCUS. [2021-10-25]. (原始内容存档于2023-06-04).
- ^ Installing – Matplotlib 2.0.2 documentation. [2017-06-23]. (原始内容存档于2021-06-24).
- ^ Add Matplotlib to list by takluyver · Pull Request #20 · python3statement/python3statement.github.io. GitHub. [2018-04-11]. (原始内容存档于2020-11-20) (英语).
- ^ Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.2.0 documentation. matplotlib.org. [2020-03-14]. (原始内容存档于2021-05-07).
- ^ matplotlib.pyplot.xkcd — Matplotlib 3.4.2 documentation. matplotlib.org. [2021-07-05]. (原始内容存档于2021-07-09) (英语).
- ^ XKCD — Matplotlib 3.4.2 documentation. matplotlib.org. [2021-07-05]. (原始内容存档于2021-07-11) (英语).
参见
外部链接
![](http://images.weserv.nl/?url=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/30px-Commons-logo.svg.png)
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