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盒拓扑

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拓扑学中,拓扑空间笛卡尔积上有数种不同可行的拓扑。其中一个较自然的选择是盒拓扑(英语:box topology),其中由组件空间中开集的笛卡尔积给出。 [1]另一种选择是乘积拓扑,其中基也由组件空间中开集的笛卡尔积给出,但其中只有有限个开集严格小于整个组件空间。

虽然盒拓扑的定义比乘积拓扑更直观,但它满足的性质较少。特别地,如果所有组件空间都是紧凑的,则它们的笛卡尔积上的盒拓扑不一定是紧凑的,而它们的笛卡尔积上的乘积拓扑始终是紧凑的。一般而言,盒拓扑比乘积拓扑更精细,尽管在有限乘积的情况下(或当除了有限多个因子之外的所有因子都是平凡的时候),两者是一致的。


定义

对于使得

或拓扑空间的(可能是无限的)笛卡尔积索引盒子拓扑

生成。盒子这个名字来自于的情况,因为其拓扑基中的开集看起来像盒子。乘积公间的盒拓扑的有时用表示。


性质

考虑上的盒拓扑: [2]

示例 -- 连续性

可数的乘积(例如由所有实数数列组成的集合),考虑的常见拓扑以及的盒拓扑。定义

所有因子函数都是恒等函数,因而连续,但下面会证明并不连续。

考虑盒拓扑中的开集

如果连续,由于

由连续性的定义,存在 使得 。但这意味着

然而对足够大的正整数,有。所有即使所有因子函数都连续,不连续。

示例 -- 紧凑性

同样地考虑可数乘积空阊 ,其中每个都为离散拓扑。则上的盒拓扑也是离散的。注意离散拓扑紧凑当且仅当该拓扑空间有限,所以即使所有因子空间都紧凑,不紧凑。

也不是序列紧空间:考虑中元素(可以视为序列)组成的序列

由于序列中所有的元素都不同,该序列没有极限点,因此不是序列紧的。

示例 -- 盒拓扑中的收敛

理解一个拓扑空间最好的方法之一是理解序列如何在该拓扑空间中收敛。 一般地,空间关于自身及指标集 的笛卡尔积是由函数空间,表示为。积空间上的收敛等价于逐点收敛:函数序列收敛当且仅当对所有,每个函数在上的值组成的序列收敛。

因为盒拓扑比积拓扑更加精细,盒拓扑的收敛条件会更为严格。假设郝斯多夫空间上的函数序列在盒拓扑中收敛于函数当且仅当它逐点收敛至,同时存在有限子集使得对所有中的序列在集合上是常数函数[3]


与乘积拓扑之异同

乘积拓扑中基中的开集的定义与上述盒拓扑几乎相同,除了一个限制:除了有限个U i之外,其他分量开集都等于整个分量空间X i 。换言之,积空间中的拓扑基定义为

乘积拓扑满足关于分量空间的映射的一个非常理想的性质:由分量函数f i定义的乘积映射连续当且仅当所有的都连续。然而这在盒拓扑中不总是成立。这使盒拓扑非常适用于构造反例—许多特性,例如紧凑性连通性、可度量性等。即使所有因子空间都具有这些特性,在盒拓扑中通常不会保留。

参见

注释

  1. ^ Willard, 8.2 pp. 52-53.
  2. ^ Steen, Seebach, 109. pp. 128-129.
  3. ^ Scott, Brian M. Difference between the behavior of a sequence and a function in product and box topology on same set. math.stackexchange.com. 

参考文献

外部链接