Caffe
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原作者 | 贾扬清 |
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开发者 | 伯克利视觉和学习中心(Berkeley Vision and Learning Center) |
当前版本 |
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源代码库 | |
编程语言 | C++ |
操作系统 | Linux、macOS、Windows[2] |
类型 | 深度学习框架 |
许可协议 | BSD[3] |
网站 | caffe |
CAFFE(快速特征嵌入的卷积结构,Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)是一个深度学习框架,最初开发于加利福尼亚大学伯克利分校。Caffe在BSD许可下开源,使用C++编写,带有Python接口[4][5]。
机器学习与数据挖掘 |
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历史
贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了Caffe项目[6]。项目现在托管于GitHub,拥有众多贡献者[7]。
特色
Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计[8]。Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL[9][10]。
应用
Caffe应用于学术研究项目、初创原型甚至视觉、语音和多媒体领域的大规模工业应用。雅虎将Caffe与Apache Spark集成在一起,创建了一个分布式深度学习框架CaffeOnSpark[11]。
2017年4月,Facebook发布Caffe2[12],加入了循环神经网络等新功能。2018年3月底,Caffe2并入PyTorch[13]。
参见
参考资料
- ^ Release 1.0. 2017年4月18日 [2018年4月23日].
- ^ Microsoft/caffe. GitHub. [2019-03-19]. (原始内容存档于2017-04-22).
- ^ caffe/LICENSE at master. GitHub. [2019-03-19]. (原始内容存档于2019-05-20).
- ^ BVLC/caffe. GitHub. [2019-03-19]. (原始内容存档于2019-03-22).
- ^ Comparing Frameworks: Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras & CNTK. [2019-03-19]. (原始内容存档于2017-03-29).
- ^ The Caffe Deep Learning Framework: An Interview with the Core Developers. Embedded Vision. [2019-03-19]. (原始内容存档于2017-09-29).
- ^ Caffe: a fast open framework for deep learning.. GitHub. [2019-03-19]. (原始内容存档于2019-03-22).
- ^ Caffe tutorial - vision.princeton.edu (PDF). [2019-03-19]. (原始内容 (PDF)存档于2017-04-05).
- ^ Deep Learning for Computer Vision with Caffe and cuDNN. [2019-03-19]. (原始内容存档于2017-12-01).
- ^ mkl_alternate.hpp. BVLC Caffe. [2018-04-11]. (原始内容存档于2019-09-24).
- ^ Yahoo enters artificial intelligence race with CaffeOnSpark. [2019-03-19]. (原始内容存档于2017-05-21).
- ^ Caffe2 Open Source Brings Cross Platform Machine Learning Tools to Developers. [2019-03-19]. (原始内容存档于2019-04-28).
- ^ Caffe2 Merges With PyTorch. [2019-03-19]. (原始内容存档于2019-03-30).
外部链接
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