克里斯·拉特納
克里斯·拉特納（英語：Chris Lattner，1978年—），美國著名程式設計師，LLVM專案的主要發起人與作者之一，Swift語言的創始人，並於2022年3月離開Swift核心團隊[1]，Clang編譯器的作者。現為他共同創立的人工智能公司Modular AI的行政總裁。[2]
| 克里斯·拉特納 | |
|---|---|
| 出生 | 1978年（45—46歲） |
| 國籍 | 美國人 |
| 母校 | |
| 知名於 | LLVM, Clang, Swift語言 |
| 配偶 | Tanya Mich Lattner (née Brethour) |
| 獎項 |
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| 網站 | www |
| 科學生涯 | |
| 研究領域 | 編譯器, 程式語言 |
| 機構 | |
| 論文 | Macroscopic Data Structure Analysis and Optimization（2005年） |
| 博士導師 | Vikram Adve |
生平
2000年，克里斯·拉特納自俄勒岡州波特蘭大學（University of Portland）電腦科學系畢業。之後進入伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）就讀。在此期間，他經年累月學習《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》這本龍書，並與維克拉姆·艾夫（Vikram Adve）發起LLVM（Low Level Virtual Machine）專案，並於2003年發表，新式的LLVM compiler使用GCC進行語意分析產生IF（Intermediate Format），然後LLVM使用分析結果完成原始碼最佳化的工作。
Apple也是LLVM計劃的主要資助者。早年Apple一直使用GCC作為官方的編譯器，但Apple對GCC的效能不滿意，再者Objective-C在GCC中優先級低，GCC對Objective-C語言新特性的支援程度也不高。因此Apple一直在尋找compiler的開源替代品，於是他們將目光轉移到LLVM身上。2005年，Apple直接僱用了克里斯·拉特納及他的團隊，為了蘋果電腦開發應用程式系統[3]。克里斯一開始將LLVM執行時的編譯架構在OpenGL stack之上，這樣OpenGL stack可以產出更高效率的圖形代碼。OpenGL stack成為JIT compiler, Xcode 3.1實現了llvm-gcc compiler, Xcode 3.2實現了Clang 1.0,克里斯再接再勵, Xcode 4.0實現了Clang 2.0.後來的Mac OS X 10.6 Snow Leopard即大量使用LLVM的編譯技術。
接着克里斯發起Clang專案，希望完全取代GCC。Clang在效能評比上的多項指標，如編譯Object-C的速度，超過GCC，LLVM 3.0發佈已完整支援所有ISO C++標準，代表着LLVM正式走向成熟。
2010年7月開始，克里斯開始設計Swift。完成基礎架構後，克里斯帶領開發小組陸續完成語法設計、編譯器、運行時、框架、IDE和文件等相關工作。這個語言在2014年WWDC大會上公開。
2017年1月，克里斯辭去在蘋果的工作，入職特斯拉汽車，負責自動駕駛軟件的開發。[4]
2017年8月14日，克里斯·拉特納發表Twitter表示將於一週後加入聚焦於深度學習與人工智能研發的Google Brain團隊。[5]
2020年1月 克里斯辭去Google Brain 工作，加入了專注於RISC-V架構的晶片初創公司SiFive，任職平台工程進階副總裁
榮譽
2010年，克里斯獲得首屆「程式語言軟件獎（Programming Languages Software Award）」。
2012年4月，Vikram Adve和Chris Lattner和Evan Cheng等三名LLVM團隊成員榮獲ACM軟件系統獎。
參考文獻
- ^ 存档副本. [2022-03-03]. （原始內容存檔於2022-04-17）.
- ^ Chris Lattner's Homepage. www.nondot.org. [2022-01-22]. （原始內容存檔於2020-12-07）.
- ^ Adam Treat, mkspecs and patches for LLVM compile of Qt4 （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- ^ Swift 语言作者Chris Lattner离开苹果加盟特斯拉. Solidot. 2017-01-11 [2017-01-31]. （原始內容存檔於2018-12-19）.
- ^ Lattner, Chris. I'm super excited to join Google Brain next week: AI can't democratize itself (yet?) so I'll help make it more accessible to everyone!. @clattner_llvm. 2017-08-14 [2017-08-17]. （原始內容存檔於2020-11-11）.