V-統計量

V-統計量是von Mises統計量的簡稱，以奧地利數學家Richard von Mises命名，其在統計學的估計理論中出現。

V-統計量與U-統計量形式相似，且統計性質上有緊密聯繫。每個V-統計量對應一個U-統計量，很多情況下，V-統計量的漸近分佈，只是相應的U-統計量的漸近分佈經過一些修飾的版本。

定義

定義 $h(x_{1},\ldots ,x_{r}):\mathbb {R} ^{r}\to \mathbb {R}$ 為一個函數，其具有對稱性，即交換任意 $x_{i},x_{j}$ 的位置，$h$ 的值保持不變。對隨機變量 $X_{1},\ldots ,X_{n}$ ，基於 $h$ 的V-統計量定義如下：

$V_{n}={\frac {1}{n^{r}}}\sum _{1\leq \{i_{1},\ldots ,i_{r}\}\leq n}h(X_{i_{1}},\ldots ,X_{i_{r}})$

這裏，$h(\cdot )$ 稱為V-統計量的核函數（Kernel function），而核函數的維數 $r$ 稱為該V-統計量的度（degree）。

與U-統計量的區別

上述定義中，求和下標 $i_{1},\ldots ,i_{r}$ 互相之間不必兩兩不同，這是V-統計量與U-統計量唯一的區別。

性質

V-統計量和U-統計量是漸近等價的，也就是說，當 $n$ 較大時，應用中一般不必區分兩者。

V-統計量用作參數估計時，一般是有偏的。但因其和U-統計量的漸近等價性，這種偏差在大樣本情形下可以忽略。

參見

• U-統計量