讨论:光学字符识别

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OCR 光学字符识别内容太简陋

这个电脑领域的条目实在是过于简陋，应该号召电脑方面精通专家参与，从条目产生至今的编辑次数太贫乏了。显然关注度不够，我认为条目名称取得难以获得认知有关，应当具以直接用OCR来取代，毕竟现在用电脑的人知道OCR的比光学字符识别的多，OCR是惯用名词，叫得顺口易记。 —All my loving (留言) 2010年4月24日 (六) 08:16 (UTC)[回复]


Chinese OCR improvement using frequency databases

What steps will reproduce the problem? 1. The Chinese OCR success rate is about 90%

What is the expected output?

  1. users expect better results.

What version of the product are you using? On what operating system?

  1. I'm on Android, using the apps "OCR test" https://play.google.com/store/apps/details?id=edu.sfsu.cs.orange.ocr

Please provide any additional information below.

  1. Errors may be avoid by coupling up with frequency dataset.
  2. Film subtitle based: SUBTLEX-CH (Cai & Brysbaert 2010) http://expsy.ugent.be/subtlex-ch/
  3. Newspapers based : DA (2005:Modern Chinese Character Frequency List) http://lingua.mtsu.edu

Yug (talk) 2012年6月18日 (一) 12:09 (UTC)[回复]

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