盤古大模型

維基百科,自由的百科全書

盤古大模型是華為雲推出的一種人工智慧模型,該模型在各種領域都有廣泛的應用,已在煤礦、鐵路、氣象、金融、代碼開發、數字內容生成等領域發揮作用。[1]

盤古氣象大模型

盤古氣象大模型(英語:Pangu-Weather)是盤古大模型的一個重要應用,它是首個精度超過傳統數值預報方法的AI預測模型。該模型突破了AI預報天氣精度不及傳統數值預報的世界性難題,對比傳統方法預測速度提升10000倍,可秒級完成對全球氣象的預測。盤古氣象大模型的水平空間解析度達到0.25°×0.25°,時間解析度為1小時,覆蓋13層垂直高度,可以精準地預測細粒度氣象特徵。[2]

參考資料

  1. ^ 华为云发布盘古大模型,全球规模最大、参数最多. 新華網. 2023-7-7 [2023-07-21]. (原始內容存檔於2023-07-21). 
  2. ^ 华为云盘古大模型登Nature:秒级完成气象预测,速度快10000多倍. 澎湃新聞. 2023-7-7 [2023-07-21]. (原始內容存檔於2023-07-21).