Apache Arrow
開發者 | Apache軟體基金會 |
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首次发布 | 2016年10月10日 |
当前版本 |
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源代码库 | https://github.com/apache/arrow |
编程语言 | C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, MATLAB, Python, R語言, Ruby, Rust |
类型 | 數據格式, 演算法 |
许可协议 | Apache許可證 2.0 |
网站 | arrow |
Apache Arrow 是一種與語言無關的軟體框架,用於開發處理欄式資料庫的數據分析應用程序。Apache Arrow包含一個標準化的物件欄內存格式,且能夠表示平面及層級化數據,以便在現代CPU和GPU硬體上進行高效率的分析操作。[2][3][4][5][6]這種功能反而會減少或則消除限制使用大型數據集的可行性因素,比如動態隨機存取存儲器的成本、易變性或則物理性的約束。[7]
註釋
- ^ Apache Arrow 13.0.0 (23 August 2023). 2023年8月23日 [2023年9月21日].
- ^ Apache Arrow and Distributed Compute with Kubernetes. [2018-12-13]. (原始内容存档于2021-12-07).
- ^ Baer, Tony. Apache Arrow: Lining Up The Ducks In A Row... Or Column. Seeking Alpha. [2016-02-17]. (原始内容存档于2021-12-07).
- ^ Baer, Tony. Apache Arrow: The little data accelerator that could. ZDNet. [2019-02-25]. (原始内容存档于2021-12-07).
- ^ Hall, Susan. Apache Arrow's Columnar Layouts of Data Could Accelerate Hadoop, Spark. The New Stack. [2016-02-23]. (原始内容存档于2021-12-07).
- ^ Yegulalp, Serdar. Apache Arrow aims to speed access to big data. InfoWorld. [2016-02-27]. (原始内容存档于2016-08-19).
- ^ Tanveer Ahmad. ArrowSAM: In-Memory Genomics Data Processing through Apache Arrow Framework. bioRxiv. 2019: 741843 [2021-12-07]. doi:10.1101/741843
. (原始内容存档于2021-12-07).
參閱
外部連結
- Apache Arrow (页面存档备份,存于互联网档案馆) project web site
- Apache Arrow GitHub (页面存档备份,存于互联网档案馆) project source code