跳至內容
主選單
主選單
移至側邊欄
隱藏
導覽
首頁
分類索引
特色內容
新聞動態
近期變更
隨機條目
資助維基百科
說明
說明
維基社群
方針與指引
互助客棧
知識問答
字詞轉換
IRC即時聊天
聯絡我們
關於維基百科
搜尋
搜尋
目次
移至側邊欄
隱藏
序言
1
相關連結
2
參考資料
3
外部連結
切換目次
MuZero
2 種語言
English
Français
編輯連結
條目
討論
繁體
不转换
简体
繁體
大陆简体
香港繁體
澳門繁體
大马简体
新加坡简体
臺灣正體
閱讀
檢視歷史
工具
工具
移至側邊欄
隱藏
操作
閱讀
編輯
檢視歷史
一般
連結至此的頁面
相關變更
上傳檔案
特殊頁面
固定連結
頁面資訊
引用此頁面
取得短網址
下載QR碼
維基數據項目
列印/匯出
下載為PDF
可列印版
外觀
移至側邊欄
隱藏
維基百科,自由的百科全書
此條目
需要補充更多
來源
。
(
2020年12月25日
)
請協助補充多方面
可靠來源
以
改善這篇條目
,
無法查證
的內容可能會因為
異議提出
而被移除。
致使用者:請搜尋一下條目的標題(來源搜尋:
"MuZero"
—
網頁
、
新聞
、
書籍
、
學術
、
圖像
),以檢查網路上是否存在該主題的更多可靠來源(
判定指引
)。
MuZero
是
DeepMind
研發的電腦程式,可以在不被告知規則的情況下通過觀察大量遊戲和棋類比賽來掌握圍棋、國際象棋、日本將棋和視頻遊戲的玩法和規則
[
1
]
。
相關連結
AlphaZero
DeepMind
無監督學習
參考資料
^
无需告知规则 MuZero算法自学成“棋”才
. 科技日報.
[
2021-01-28
]
. (原始內容
存檔
於2021-02-02).
外部連結
Open-Source MuZero Implementations
(
頁面存檔備份
,存於
網際網路檔案館
)
這是一篇
遊戲
相關
小作品
。您可以透過
編輯或修訂
擴充其內容。
閱
論
編
分類
:
機器學習
隱藏分類:
自2020年12月需補充來源的條目
拒絕當選首頁新條目推薦欄目的條目
全部小作品
遊戲小作品