跳转到内容
主菜单
主菜单
移至侧栏
隐藏
导航
首页
分类索引
特色内容
新闻动态
最近更改
随机条目
帮助
帮助
维基社群
方针与指引
互助客栈
知识问答
字词转换
IRC即时聊天
联络我们
关于维基百科
搜索
搜索
目录
移至侧栏
隐藏
序言
1
相关连结
2
参考资料
3
外部链接
开关目录
MuZero
3种语言
English
Français
Српски / srpski
编辑链接
条目
讨论
新加坡简体
不转换
简体
繁體
大陆简体
香港繁體
澳門繁體
大马简体
新加坡简体
臺灣正體
阅读
查看历史
工具
工具
移至侧栏
隐藏
操作
阅读
编辑
查看历史
常规
链入页面
相关更改
上传文件
特殊页面
固定链接
页面信息
引用此页
获取短链接
下载二维码
打印/导出
下载为PDF
打印版本
在其他项目中
维基数据项目
外观
移至侧栏
隐藏
维基百科,自由的百科全书
此条目
需要补充更多
来源
。
(
2020年12月25日
)
请协助补充多方面
可靠来源
以
改善这篇条目
,
无法查证
的内容可能会因为
异议提出
而被移除。
致使用者:请搜索一下条目的标题(来源搜索:
"MuZero"
—
网页
、
新闻
、
书籍
、
学术
、
图像
),以检查网络上是否存在该主题的更多可靠来源(
判定指引
)。
MuZero
是
DeepMind
研发的计算机程序,可以在不被告知规则的情况下通过观察大量游戏和棋类比赛来掌握围棋、国际象棋、日本将棋和视频游戏的玩法和规则
[
1
]
。
相关连结
AlphaZero
DeepMind
无监督学习
参考资料
^
无需告知规则 MuZero算法自学成“棋”才
. 科技日报.
[
2021-01-28
]
. (原始内容
存档
于2021-02-02).
外部链接
Open-Source MuZero Implementations
(
页面存档备份
,存于
互联网档案馆
)
这是一篇
游戏
相关
小作品
。您可以通过
编辑或修订
扩充其内容。
查
论
编
分类
:
机器学习
隐藏分类:
自2020年12月需补充来源的条目
拒绝当选首页新条目推荐栏目的条目
全部小作品
游戏小作品